A un anno dallo straordinario lancio di ChatGPT, dedichiamo una serie di articoli alle principali conseguenze dell'arrivo dell'IA generativa in diversi settori.
È una delle principali aree di applicazione dell’intelligenza artificiale (AI). È anche uno degli ambiti in cui ci aspettiamo molto da questa tecnologia. Analisi delle immagini, assistenza diagnostica, sviluppo di nuovi farmaci… L’intelligenza artificiale ha già rivoluzionato alcuni settori del settore sanitario e potrebbe occupare uno spazio sempre maggiore.
E per una buona ragione: grazie ai progressi tecnologici, le scienze biomediche producono un volume crescente di dati che sta diventando impossibile da gestire dalla mente umana, per quanto efficiente sia. Oltre ai dati clinici e medici, uno degli esempi più importanti di questo boom è senza dubbio lo sviluppo di ampi metodi di analisi chiamati “omics”, che includono la genomica (lo studio dell’intero genoma di un individuo) e la trascrittomica (l’analisi genetica). Sia gli mRNA prodotti da un organismo), sia la proteomica (che studia le proteine prodotte dalle cellule), sono essenziali, in particolare, per i progressi della medicina personalizzata.
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